（文/蒋迎）随着数字化营销的迅猛发展，企业日益依赖于跨平台数据来优化营销策略和提升市场竞争力。然而，数据隐私和安全问题如同悬在头上的达摩克利斯之剑，时刻威胁着企业的声誉和用户的信任。在这个背景下，如何在保护用户隐私的同时实现跨平台数据的协同优化，成为了企业必须面对的重要课题。基于此，华夏双创研究院市场营销策划发展研究所理事李发行于2024年4月牵头成立了“基于联邦学习与区块链技术的跨平台营销数据隐私保护与协同优化系统V1.0”项目研发小组。
该项目旨在通过整合联邦学习与区块链技术，提升跨平台营销数据的隐私保护和协同优化能力。项目自启动以来，在李发行的卓越领导与研发团队的紧密协作下，经过四个多月的不懈努力，已经取得了令人瞩目的阶段性成果。联邦学习技术的应用，使得不同平台能够在不直接共享原始数据的情况下，共同参与模型训练，有效保障了数据的隐私安全；而区块链技术的引入，则进一步增强了数据在传输、存储和验证过程中的安全性和透明度，确保了数据的完整性和不可篡改性。
李发行作为项目研发小组的组长，凭借其深厚的专业知识、丰富的行业经验以及对技术趋势的敏锐洞察，为项目的顺利推进提供了强有力的指导和支持。在他的带领下，项目团队不断突破技术难关，优化系统性能，成功实现了跨平台营销数据的隐私保护与协同优化的双重目标。
未来，该项目团队将继续深化技术研究，进一步完善系统功能，提升用户体验。他们计划将这一创新成果推广至更多行业领域，助力企业在数字化转型的道路上走得更远、更稳。同时，他们也将积极关注行业动态和技术发展趋势，不断引入新技术、新理念，确保项目始终走在技术前沿，为企业的可持续发展贡献更多智慧和力量。